神经网络在机器人控制中的应用实例|神经网络控制在机器人控制中应用的优缺点|基于神经网络的移动机器人路径规划
神经网络在机器人控制中的应用已广泛用于实现更智能、更灵活的机器人控制。神经网络控制在机器人控制中具有明显的优点,如自适应性强、能够处理复杂非线性系统、适应环境变化等;但也存在缺点,如训练数据要求高、易受噪声影响等。基于神经网络的移动机器人路径规划是一个典型的应用实例,它可以根据环境信息实时调整路径,实现高效
版本:版本3.5.6
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